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六西格玛绿带管理培训

时间:2013-03-16 11:16  来源:www.fvwrg.club  作者:六西格玛  点击:
六西格玛绿带课程概述
 
课程目的:
        建立在组织中推进六西格玛管理的理念和技能
        研究六西格玛管理的流程改善方法论
        掌握解决复杂流程问题的六西格玛管理工具
        创建一个项目计划,并将工具及方法论应用于?#23548;?#39033;目中
 
课程规则:
在上?#38382;?br /> 积极参与/提出你的问题
 –参与讨论
 –仅在规定的地点吸烟
 –休息完后,及时回到教室
 –把手机关机或置于静音状态
–如果你觉得进度太快, 请告诉老师
 –将?#34892;?#22810;团队活动 – 要抓紧时间!
 
 
期望和角色:
        你将对六西格玛管理流程改善有一个更好的理解,同时还将学习使用不同的统计工具;
        你将在本次培训结束前做出一个在你项目中使用工具的计划;
        你的期望是什么?
        影响你学习的主要?#20064;?#26159;什么?
 
课程大纲:
题目 主要内容 培训天数
定义
和测量
§          6 Sigma 突破性改善工具(DMAIC)
§          6 Sigma 管理概述
§          项目选择及6 Sigma项目需确定内容
Ø         确定项目范围和界限
Ø         问题描述
Ø         项目指针
Ø         测评基准和项目目标
Ø         预测项目回报–所有回报折算成金额
§          精益基础
§          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1
§          ?#31361;?#38656;求分析VOC
Ø         理解?#31361;?#30340;价值
Ø         ?#31361;?#20215;值管理
Ø         ?#31361;?#20215;值分析的7个工具
§          测量阶段概述
§          流程分析
Ø           SIPOC图
Ø           流程图
§          Minitab功能和基?#38745;?#20316;
§          基础统计
·          基本图标
·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1
§       统计流程控制简介 (SPC Intro)
Ø         统计流程控制理论
Ø         控制图(Control Chart)方法在 DMAIC流程改善中的运用
Ø         控制图规则
Ø         不同型式?#30446;?#21046;图
§          测量系统分析(连续型)
Ø         术语和增加检测的结果
Ø         变量量具重复性和再?#20013;裕℅auge R&R)
§          财务收益计算方法介绍
§          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1
§          Kappa技术和计数型MSA
Ø           Kappa技术
Ø           计数型MSA
§          整体的一致性 %
§          评价者内部的一致性 % (重复性)
§          评价者之间的一致性%   (再?#20013;?
§          与已知标准的一致性%   (准确性)
§          Kappa (测量系统比随机好多少)
·          流程能力研究
Ø           计数型能力
Ø           Z转换
Ø           短期流程能力
Ø           长期流程能力
§          详细流程图
§          因果矩阵
§          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1
·          失效模式与效应分析(FMEA)
·          组建并开展团队工作
Ø           团队构成及成员的角色
Ø           ?#34892;?#20250;议?#25913;?br /> Ø         团队章程
·          抽样计划
·          多元变量分析
·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1
分析 §          分析阶段成果概述
·          中央极限(Central Limit Theorem)定理
·          纸飞机练习
·          置信区间 (Confidence Interval)
·          假设检验理论
Ø         假设检验原理及基本法则
Ø         假设与决策风险
·          假设检验方法
Ø         假设检验路线图
Ø         假设检验在 MAIC 流程改善方法中的运用
通过Minitab软件?#34892;?#20351;用检验方法
1
·          上次课程回顾与复习
·          T-检验和非?#38382;?#26041;法
Ø         均值和中位数检验
Ø         变异正态和同质(Normality and Homogeneity)测试
Ø         非?#38382;?#26816;验
·          单变量方差(ANOVA)分析
Ø         单变量分析(One-way ANOVA)基本统计模型
Ø         如何进行 F-检验
Ø         方差比较的统计性检验
·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1
·          卡方分析(Chi-Square)
·          相关?#26434;?#22238;归分析
Ø         定义并计算相关系数
Ø         相关性及因果关系 
Ø         绘制并分析拟合直线图
Ø         介绍回归分析的基本知识
Ø         使用回归分析技术建立数学预测模型
·          六西格玛项目点评与答疑(每天下课前安排)
1
改善 ·          改善阶段成果概述
·          什么是实验计划法(DOE)?
Ø         DOE 方法介绍
Ø         DOE策划
·          全因子设计
Ø         描述一个全因子实验
Ø         利用Minitab软件,设定和分析全因子实验法
·          2K 因子设计
Ø         2 x 2实验
Ø         2^3 因子
·          精益改善工具
·          DOE工具使用路线图
1
控制 ·          投射器练习
·          ?#26469;?#25216;巧
·          控制阶段成果概述
Ø         控制阶段介绍
Ø         控制计划
·          6 Sigma绿带培训总结
·          6 Sigma项目实现和路线图
1


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